校情分析管理系统简介： 

  大数据分析系统平台，通过将学校内部数据与互联网数据进行整合，形成学校大数据，然后利用分析平台，探索、展示、分析与挖掘各业务信息资产，从海量的信息中及时地发现有价值的知识，进而通过应用层向最终学校领导提供商业分析和数据服务，降低管理决策中“凭经验、拍脑袋”的风险和隐患，提高学校在未来市场中的应变力和竞争力。

  该系统平台能够实现对互联网数据、学校管理数据、物联网数据等结构化、半结构化、非结构化数据的采集，并通过大数据整合平台，对数据进行清洗、数据质量管理、元数据管理和主数据在管理，从而构建高性能数据仓库平台，建立各类数据集市，通过大数据分析平台，提供各类分析服务，支持 浏览器展示、桌面展示和移动设备展示等。

  大数据分析平台提供了多数据源的自动采集和整合方案，可实现业务数据、生产设备、互联网等所有结构化、非结构化数据的实时采集、处理；在数据存储方面，支持Hadoop、数据仓库和内存数据库三种存储方式组合，并根据数据特征、数据温度实现了数据自动分布管理，实现百万数据的秒级响应。

一、数据源

对于如今的数据生态环境而言，需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源可能是从在线Web应用程序，批量上传或feed等方面，对数据源的把控，决定着数据分析系统的数据采集。

二、数据采集

数据采集，顾名思义便是获取数据，数据采集的渠道是多方面的，渠道的选择决定着数据的丰富性，同时也决定着分析数据的根本。因此，数据采集的多少直接影响最终结果的准确度。

三、存储数据

采集后的数据，经过系统的清洗，分类，将储存在系统的数据库中，为了便于数据分析时的提取，在数据分析系统中有专门的模块负责，保证数据提取的及时性。

四、数据处理和分析

数据分析系统的主要功能，便依附在对于数据的处理上，数据处理与分析的快慢，是检验数据分析系统功能的重要指标，数据分析系统得出数据分析的最终结果。用于最终决策的指引。

五、数据展示

数据分析的好坏，不仅与分析结果有关，同时一个重要的因素便是数据展示的形式，如今大多采用数据可视化的表现形式，将分析的结果以视觉的角度展现在用户面前，达到最终的作用。