先知电子图书馆管理系统

  先知电子图书馆管理系统适用于组成电子图书馆或电子阅读室,完成电子图书及多媒体资源的阅读与处理,协助建立数字化学习和教育的资源中心,便利学生自主学习。

  先知电子图书馆管理系统在充沛吸取了国外电子图书产品长处的根底之上,规划出的最新一代电子图书馆处理渠道。其全体架构规划理念先进、技能道路合理,具有很强的安全性、规范性、灵活性、可扩展性以及前瞻性,是最新一代数字图书馆渠道功用的集大成者。

1、国际标准、敞开的文件格局

2、便运用户下载阅读电子图书

3、高效快捷的全文检索技能

4、多体系资源一致检索,便利快捷

5、网格技能进步运用功率

6、与图书主动化处理体系的智能联接

7、丰厚而有特征的数字化资源

8、轻松愉悦的阅读体会

图书管理系统

  先知电子图书馆管理系统具有很好的灵活性和敞开性,处理员能够经过功用强大的处理后台自主添加、修正、删去多级图书分类及图书资源;科迅电子图书馆管理系统选用文本格局,占用硬盘空间小,存储投入本钱简直为“零”,不光有用处理了存储本钱投入问题、最大极限地节省了硬件投入,也让图书馆的保护变得反常简略,一起更让读者具有用果明晰的电子图书。

  在传统图书馆形式中,到服务台处理借阅证,是进入图书馆享受丰厚资源的第一步;抱着一摞挑好的书等候工作人员一本一本的扫描,是从图书馆借书的必经程序。跟着人工智能和智能物联网等技能的遍及和运用,人脸辨认等技能将运用到图书馆处理中,先知软件也会将此技能加入到先知图书管理系统中,将人脸辨认体系引进图书馆管理系统中,这些繁琐的图书借阅流程现已开端在图书馆中消失。

  脸辨认体系包含人脸图画收集、特征提取和图画辨认等模块,人脸辨认体系可经过“刷脸技能”主动辨认客户信息,因为人脸辨认技能具有天然性、辨认精度高、直观性、非触摸性、本钱低一级的优势,将人脸辨认技能引进图书馆的图书借阅处理体系,提高图书管理系统的人性化和智能化,完成了从进馆、借阅到信息查询等流程的全面晋级。经过人脸辨认自助查询借还,还能够调用人脸辨认API接口,将人脸和学校一卡通绑定,打通图书馆馆务体系。用户只需要对着摄像头进行人脸辨认,经过学校一卡通绑定注册之后,用户个人信息随即存储到人脸辨认体系中,往后便能够完成直接刷脸进馆,乃至直接查阅借书状况。

  准确计算入馆读者

  图书馆是高校三大支柱之一,是学生课后活动的首要场所。学校一卡通作为进出图书馆的门禁现已被广泛选用,在图书馆这个关闭的场地里将人脸辨认引进到门禁处理中,能够全局地监控图书馆内读者的动态,每位到馆的读者在刷一卡通的一起运用人脸辨认的非触摸性主动的匹配读者和一卡通的信息是否相符,只要卡和人的信息相符才干通行,持他人卡的读者无法正常进出图书馆,准确地确保了读者身份的有用性,确保了信息的准确性,反映全校或许某个学院、专业、年级读者到馆的数量、频率。

  优化文献借阅处理

  人脸辨认和学校一卡通结合运用能够补偿一卡通丢掉后,简单被拾到者冒认持续借阅文献,尤其是外来读者在运用丢掉的一卡通借阅文献时能简单地被发现,而且能够避免一卡通补办需交纳本钱费等费用。运用人脸辨认技能,能够确保借阅文献的读者身份实在,在做文献借阅率计算、文献运用率剖析计算等各项计算目标时,能够照实的反映专业、年级、个别读者运用各类文献的详细信息。既能够依据读者的运用状况作有针对性的推送服务,又能够为文献建造部分供给合理的采访主张。

  加强图书馆安全处理

  人脸辨认技能处理入馆读者后,因为人脸辨认技能的辨认准确度较高,入馆目标有必要亲临现场,直接经过人的面部特征辨认,比较直观且不易被仿冒,门禁的进出都能够运用人脸辨认,一般的门禁辨认很难做到这点,这就避免了运用阅读证等办法进行身份认证无法一一对应,或许很难发现持证人是否和自己身份相符。未经人脸辨认技能提取的面部特征的外来人员、闲杂人等无法随意入馆,本校人员和外来人员能够便利地加以区别,有用操控入馆人员,能够很好地确保图书馆的安全处理。

  人脸辨认是一种运用、剖析和比较人脸视觉特征信息进行身份辨别的计算机技能,它对错触摸采样,无需被测者合作,运用起来更便利、更智能,人脸辨认软件自助查询借还能够精准确认运用者身份,避免学校一卡通丢掉形成卡片盗刷,削减图书馆书本丢掉率,一起还能够提高读者查询和借还的功率,削减图书馆人员的工作量。相关于IC卡辨认、指纹辨认等体系,人脸辨认体系将对物的辨认上升为对人的辨认,关于互联化年代施行主动化处理的图书馆而言,能够说是一个严重的处理立异。

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